👋🏻안녕하세요! 저는…

🐣 1994.07.22 🏠 대한민국, 서울

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💡데이터 사이언티스트입니다.

🎲 Avocadoland MOMORY 데이터 분석

2022.10-현재

• 원래는 개인프로젝트 겸해서 도와드리다가 2023년 7월, 팀에 정식으로 합류하였습니다.
• 감정 기록 어플리케이션 ‘모모리’ 의 전반적인 자연어처리와 데이터분석을 수행하고 있습니다.
• 심리상담 챗봇 ‘뮤’를 개발하고 있습니다.
  • GPT 기반
  • Vector DB 로 장기기억 적용

💼 SK 주식회사 머티리얼즈 (MR CIC) DT그룹

2021.03 - 2023.07

• 자회사 중 하나인 SK트리켐의 가스공정 최적화 과제를 성공적으로 수행했습니다.

  • 기존의 가스공정 운전 자동화 로직에 외기온도 변동을 반영하여 고도화하였습니다.
  • 또한, 수율을 높이기 위해 유량 제어 로직을 계산하였습니다.
  • 최종 알고리즘 적용 후 수율이 x% 증가했어요. 이는 프로젝트 시작 전 설정했던 목표치를 상회하는 결과였습니다.
  • 이 과제로 트리켐 엔지니어분들과 함께 사내 SUPEX 상을 수상했습니다. (역량/시스템/infra 혁신 부문)

• COA 데이터 관리 자동화를 위한 OCR 시스템 개발에 참여하였습니다.

  • 시스템 중 이미지 전처리와 OCR 수행 부분을 파이썬으로 파일럿 개발하는 역할을 수행하였습니다.

  • 테스트 기간 중 OCR 정확도는 100% 를 기록하였습니다.

  • 해당 시스템은 현재 SK 스페셜티에서 실사용중이며, 자회사들로 확산 전개를 준비중입니다.

  • 2022년 SK Tech Summit 에서 SK only track 으로 해당 시스템 소개 발표를 맡아 수행했습니다.

    

    웅장한 발표장에 그렇지 못한 발표자…

• CCTV 상 유해가스 누출 인식 프로젝트에 참여하였습니다.

  • 탱크 및 파이프 부분을 찍고 있는 CCTV 영상에서 가스 누출 여부를 인식하는 알고리즘을 개발하였습니다.
  • Background Detection 과 Optical Flow, CNN 을 활용하였습니다.

• SK AI 경진대회 Advanced 부문에 출전하였습니다. (63팀 중 26등)

  • SK 텔레콤이 발의한 “통신탑 나사 인식 및 분류” 주제로 출전하였습니다. (Multiple Object Detection)
  • YOLO 를 2단계로 적용하여 mAP60 = 0.6093 을 기록하였습니다. (1등 팀 : 0.7879)
  • 이후 1등 팀의 발표 내용을 정리하여 팀에 공유하고, 효과적인 객체 인식에 대해 학습할 수 있었습니다.

• 경영관리그룹과 협업하여, 손익데이터 관리 업무 자동화 및 효율화 프로젝트를 수행하였습니다.

• SK레조낙의 HBr 공정 Interlock 자동화 과제를 수행하고 있습니다.

  • CCTV 영상을 라즈베리파이에서 읽어와 이미지 처리 후, 불꽃 여부 신호를 PLC 로 보내는 프로그램을 개발하였습니다.

💼 판다코퍼레이션 데이터팀

2020.07-2021.02

• 농산물 빅데이터 플랫폼 '아그리파' 에 탑재 예정인 농산물 가격예측 프로젝트를 수행했습니다.
  1. 데이터 선정 및 모델 수립을 위한 리서치
  2. scikit-learn, plotly, pandas 를 이용한 EDA 및 시계열 분석
  3. 웹 크롤링, DB 설계 및 자동화
  4. PyTorch 를 이용한 가격예측모델 구현
  5. 분석 결과 시각화 및 커뮤니케이션, IR 대응
• 자연어처리 업무도 수행했습니다 : text sentiment analysis, NER, keyword extraction, document classification

🎲 데이콘 출전

2020

• COVID19 Visualization 대회 (10등)

  [2020.05.06 업데이트!!] 정말 왜 20대 확진자가 많은 걸까요?!?!?@?!

• 추출요약 경진대회 (20등)

  한국어 문서 추출요약 AI 경진대회

💡통계학자입니다.

연세대학교 상경대학 응용통계학과 졸업

2013.03-2019.02

경영학 부전공

연세대학교 일반대학원 응용통계학과 졸업

2019.02-2021.02

학위 논문 제목 : Effect of Position of Weight in Estimating Equation of Quantile Regression for right - censored data

→ Keywords : Quantile Regression, Censored Data, Estimating Equation, Linear programming

관심있는 분야들

• 비모수 통계 (Nonparametric Statistics)
• 함수적 데이터 분석 (Functional Data Analysis)

💡지식을 나누는 것을 좋아합니다.

💼 SK 주식회사 머티리얼즈 (MR CIC) DT그룹

2021.03 - 2021.12

• 사내 DT 교육과정 강사로 활동했습니다 : 커리큘럼과 교재를 개발하고, 강의도 직접 했어요.
  • 전 과정 수강생 만족도 4.5/5 이상이었습니다.
  • RPA 개발 기초 과정 (python)
    • 엑셀, 메일, web, SAP 자동화
  • 데이터 분석 기초 과정 (python)
    • EDA, 회귀분석, 분류모델 기초

🎲 DIYA 설립 및 활동

2017.07 - 2020.12

• 머신러닝, 딥러닝을 연구하는 연합동아리로, 2017년에 CarpeDM 이라는 이름으로 활동을 시작하여 2019년에 DIYA 로 동아리명을 변경하였습니다.

• 기초 머신러닝, 딥러닝을 친구들과 공부하고 동아리원들과 타 동아리원들에게 공유하기 위해 유튜브 스트리밍을 진행했습니다. (2018년)

  CarpeDM x FnC 머신러닝 스터디 1차시

• Style Transfer For Language 포스트의 일부분을 작성하였습니다. (2020년)

  Style Transfer for Language

🎲 Dobby RPA

2021.01

Stamping Dobby

회계사인 친구의 의뢰를 받아 업무 자동화 프로그램을 개발하고 무료 배포하였습니다.

2021년 개발 당시 모 회계법인에서 추산 100명 정도의 회계사가 업무 시간 단축을 위해 도비를 사용하였습니다.